Key features
A few things you should know about Application worx
Clearly structured user interface
Easy spectra import from instrument files or JCAMP-DX
Visualize the spectra
Chemical reference values can be imported from csv file and edited manually
Data storage using MySQL database (local pc or intranet/internet)
1
Data storage using MySQL database (local pc or intranet/internet
1
Clearly structured user interface
Easy spectra import from instrument files or JCAMP-DX
Visualize the spectra
Chemical reference values can be imported from csv file and edited manually
Data storage using MySQL database (local pc or intranet/internet)
Wizard guided set-up for MLR, PLSR and manual calibration
Trimming of reference value range
Full combination search for MLR
Professional guide for PLSR
2
2
Full combination search for MLR
Professional guide for PLSR
Wizard guided set-up for MLR, PLSR and manual calibration
Trimming of reference value range
Full combination search for MLR
Professional guide for PLSR
Multiple batches can be combined
Select property
Skip or add samples
Simultaneously visualize the processed data
3
3
Skip or add samples
Simultaneously visualize the processed data
Multiple batches can be combined
Select property
Skip or add samples
Simultaneously visualize the processed data
Many data pre-treatments available, e.g. Savitzky-Golay smoothing, MSC,
SNV, Derivatives.
Easily change the parameter(s) of pre-treatment
4
Easily change the parameter(s) of pre-treatment
4
Many data pre-treatments available, e.g. Savitzky-Golay smoothing, MSC,
SNV, Derivatives.
Easily change the parameter(s) of pre-treatment
Add as many model as you want
Best results are automatically selected with important statistical values
Model can be easily modified
View the details of the model and improve the model
5
5
View the details of the model and improve the model
Add as many model as you want
Best results are automatically selected with important statistical values
Model can be easily modified
View the details of the model and improve the model
Statistics support user to choose optimal models
All statistical information (e.g. RMSE, RMSEP, R2, offset, slope )
Used and skipped samples
Regression with automatically detected outliers
6
Regression with automatically detected outliers
6
Statistics support user to choose optimal models
All statistical information (e.g. RMSE, RMSEP, R2, offset, slope )
Used and skipped samples
Regression with automatically detected outliers
Plot of residuals against reference values
7
7
Plot of residuals against reference values
Best model is automatically selected according to statistical values
8
8
Best model is automatically selected according to statistical values
Histogram of sample distribution enables improvement of reference data pool
9
9
Histogram of sample distribution enables improvement of reference data pool
Plot of regression coefficients against wavelengths helps to judge the performance
of the model
10
10
Plot of regression coefficients against wavelengths helps to judge the performance of the model
Fast automated calibration improvement by means of outlier detection
Different types of outlier are detected
11
11
Different types of outlier are detecte
Fast automated calibration improvement by means of outlier detection
The expert can utilise outlier statistics to improve the model individually
Mark outliers and recalculate the model
12
12
The expert can utilise outlier statistics to improve the model individually Mark outliers and recalculate the model
Processed spectra can be overlaid with regression coefficients
13
13
Processed spectra can be overlaid with regression coefficients
Full history of calibration iteration available
Easy switchback to previous models
Save the final best model in database
Produce report of the model
14
14
Full history of calibration iteration available
Easy switchback to previous models
Save the final best model in database
Produce report of the model
Technical data
.
SpectraAlyzer GRAIN VISION AI
-The ultimate solution for morphological Grain and Oilseed analysis
SpectraAlyzer GRAIN VISION AI– The ultimate solution for morphological Grain and Oilseed analysis
SpectraAlyzerGRAIN VISION AI– The ultimate solution for morphological Grain and Oilseed analysis
SpectraAlyzerGRAIN VISION AI– The ultimate solution for morphological Grain and Oilseed analysis
How it works
The device first weighs the granular sample and then continuously feeds it through an observation plane. Two camera systems, synchronized with multispectral illumination, record high-resolution images and/or video streams of the sample. These cameras capture images from the top and bottom, covering over > 340° of the sample’s particles on a glass turntable. The system incorporates top-tier imaging technology and rapid data processing capabilities, featuring custom optics, controlled illumination, high-resolution 3D camera imaging, and advanced AI algorithms for segmentation and classification.
The captured images and/or video streams undergo pre-processing for intensity and contrast before real-time segmentation for granular material analysis using AI algorithms. Segmented particles’ size and volume are determined and classified using pre-trained classifiers and AI models. The device achieves an analysis speed of over 1000 particles per 60 s on still images and a factor of five on video streams. Multispectral illumination enhances the visibility of granular material properties. Post-analysis, samples are continuously discharged, and analytical data are processed, stored, and visualized.
Eigenschaften
Einige Dinge, die Sie über Application Worx wissen sollten
Übersichtliche Benutzeroberfläche
Einfacher Spektrenimport aus Instrumentendateien oder JCAMP-DX
Visualisierung der Spektren
Chemische Referenzwerte können aus einer CSV-Datei importiert und manuell bearbeitet werden
Daten werden mit einer MySQL-Datenbank gespeichert (lokal auf dem PC oder im Intranet/Internet)
1
Data storage using MySQL database (local pc or intranet/internet
1
Übersichtliche Benutzeroberfläche
Einfacher Spektrenimport aus Instrumentendateien oder JCAMP-DX
Visualisierung der Spektren
Chemische Referenzwerte können aus einer CSV-Datei importiert und manuell bearbeitet werden
Daten werden mit einer MySQL-Datenbank gespeichert (lokal auf dem PC oder im Intranet/Internet)
Assistent geführte Einrichtung für MLR, PLSR und manuelle Kalibrierung
Beschneiden des Referenzwertebereichs
Vollständige Kombinationssuche für MLR
Professionelle Anleitung für PLSR
2
2
Full combination search for MLR
Professional guide for PLSR
Assistent geführte Einrichtung für MLR, PLSR und manuelle Kalibrierung
Beschneiden des Referenzwertebereichs
Vollständige Kombinationssuche für MLR
Professionelle Anleitung für PLSR
Mehrere Chargen können kombiniert werden
Eigenschaft auswählen
Überspringen oder Proben hinzufügen
Verarbeitete Daten gleichzeitig visualisieren
3
3
Skip or add samples
Simultaneously visualize the processed data
Mehrere Chargen können kombiniert werden
Eigenschaft auswählen
Überspringen oder Proben hinzufügen
Verarbeitete Daten gleichzeitig visualisieren
Viele Datenvorbehandlungen verfügbar, z.B. Savitzky-Golay-Glättung, MSC, SNV, Ableitungen
Parameter der Vorbehandlung leicht ändern
4
Easily change the parameter(s) of pre-treatment
4
Viele Datenvorbehandlungen verfügbar, z.B. Savitzky-Golay-Glättung, MSC, SNV, Ableitungen
Parameter der Vorbehandlung leicht ändern
Fügen Sie so viele Modelle hinzu, wie Sie möchten
Die besten Ergebnisse werden automatisch mit wichtigen statistischen Werten ausgewählt
Das Modell kann leicht modifiziert werden
Sehen Sie sich die Details des Modells an und verbessern Sie das Modell
5
5
View the details of the model and improve the model
Fügen Sie so viele Modelle hinzu, wie Sie möchten
Die besten Ergebnisse werden automatisch mit wichtigen statistischen Werten ausgewählt
Das Modell kann leicht modifiziert werden
Sehen Sie sich die Details des Modells an und verbessern Sie das Modell
Statistiken unterstützen den Benutzer bei der Auswahl optimaler Modelle
Alle statistischen Informationen (z.B. RMSE, RMSEP, R2, Offset, Steigung)
Verwendete und übersprungene Proben
Regression mit automatisch erkannten Ausreißern
6
Regression with automatically detected outliers
6
Statistiken unterstützen den Benutzer bei der Auswahl optimaler Modelle
Alle statistischen Informationen (z.B. RMSE, RMSEP, R2, Offset, Steigung)
Verwendete und übersprungene Proben
Regression mit automatisch erkannten Ausreißern
Diagramm der Restmengen gegen Referenzwerte
7
7
Diagramm der Restmengen gegen Referenzwerte
Das beste Modell wird automatisch gemäß statistischer Werte ausgewählt
8
8
Das beste Modell wird automatisch gemäß statistischer Werte ausgewählt
Das Histogramm der Stichprobenverteilung ermöglicht die Verbesserung
des Referenzdatenpools
9
9
Das Histogramm der Stichprobenverteilung ermöglicht die Verbesserung
des Referenzdatenpools
Diagramm der Regressionskoeffizienten gegen Wellenlängen hilft bei der
Beurteilung der Leistung des Modells
10
10
Diagramm der Regressionskoeffizienten gegen Wellenlängen hilft bei der Beurteilung der Leistung des Modells
Schnelle automatisierte Kalibrierungsverbesserung durch Ausreißererkennung
Verschiedene Arten von Ausreißern werden erkannt
11
11
Different types of outlier are detecte
Schnelle automatisierte Kalibrierungsverbesserung durch Ausreißererkennung
Verschiedene Arten von Ausreißern werden erkannt
Der Experte kann Ausreißerstatistiken nutzen, um das Modell individuell
zu verbessern
12
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Der Experte kann Ausreißerstatistiken nutzen, um das Modell individuell zu verbessern
Verarbeitete Spektren können mit Regressionskoeffizienten überlagert werden
13
13
Verarbeitete Spektren können mit Regressionskoeffizienten überlagert werden
Vollständige Historie der Kalibrierungsiteration verfügbar
Einfaches Zurückwechseln zu früheren Modellen
Das endgültig beste Modell in der Datenbank speichern
Bericht des Modells erstellen
14
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Vollständige Historie der Kalibrierungsiteration verfügbar
Einfaches Zurückwechseln zu früheren Modellen
Das endgültig beste Modell in der Datenbank speichern
Bericht des Modells erstellen
Watch the movie (coming soon)
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Technical data
SpectraAlyzer GRAIN VISION AI
SpectraAlyzer GRAIN NEO – The ultimate solution for Grain Testing
Assuring grain quality from field to factory