AWX (Application Worx)

Vereinfachte NIR/NIT Modellentwicklung

 

 

Application worx (AWX) ist ein Chemometrie-Softwarepaket, das für die Entwicklung chemometrischer Kalibrationen in der Nahinfrarot-Spektroskopie (NIR/NIT) entwickelt wurde.

 

Mit AWX entwickelte Kalibrationsmodelle ermöglichen die Vorhersage chemischer Eigenschaften aus NIR/NIT Spektren von Proben.

Die Entwicklung robuster Kalibrationsmodelle aus Spektraldaten und gut charakterisierten Referenzproben erfordert in der Regel umfassende Fachkenntnisse in der Chemometrie. Im Gegensatz zu vielen vergleichbaren Lösungen ist AWX (Application worx) klar strukturiert und führt die Anwender Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess mit einem starken Fokus auf den Arbeitsablauf. Übersichtlich gestaltete Assistentenoberflächen bieten umfassende Unterstützung, sodass auch Anwender ohne Spezialkenntnisse Kalibrationen mithilfe von Multipler Linearer Regression (MLR) oder Partial Least Squares Regression (PLSR) erstellen können.

Während der Kalibrationsentwicklung können Anwender automatische Optimierungsfunktionen nutzen, um die Modellleistung zu verbessern, während erfahrene Analysten gleichzeitig ihre eigene Expertise in jeder Phase einbringen können. Verarbeitete Spektren können parallel visualisiert werden, wodurch auffällige Ausreißer oder ungewöhnliche Spektren sofort erkannt und ausgeschlossen werden können. Die für die Modellberechnung ausgewählten Spektren können als neuer Datensatz gespeichert werden, was eine kontinuierliche Weiterentwicklung und zukünftige Optimierung der Modelle unterstützt.

AWX ermöglicht außerdem die parallele Berechnung mehrerer PLSR Modelle mit unterschiedlichen Kombinationen spektraler Vorverarbeitungen. Anwender können die Modellleistung einfach vergleichen und die am besten geeignete Variante auswählen.

Abschließend ermöglicht AWX die Erstellung von Anwendungen, die Kalibrationen für mehrere Produkteigenschaften bündeln. Diese Anwendungen können anschließend verwendet werden, um relevante Eigenschaften aus Spektraldaten zu bestimmen, die von NIR/NIT Spektrometern erfasst wurden.

Hauptfunktionen

Einige Dinge, die Sie über Application worx wissen sollten

  • Klar strukturierte Benutzeroberfläche
  • Einfacher Import von Spektren aus Gerätedateien oder JCAMP DX
  • Visualisierung der Spektren
  • Chemische Referenzwerte können aus einer CSV Datei importiert und manuell bearbeitet werden
  • Datenspeicherung in einer MySQL Datenbank lokal auf dem PC oder im Intranet oder Internet
  • Assistentengestützte Einrichtung für MLR, PLSR und manuelle Kalibrationen
  • Begrenzung des Referenzwertebereichs
  • Vollständige Kombinationssuche für MLR
  • Professionelle Anleitung für PLSR
  • Mehrere Datensätze können kombiniert werden
  • Auswahl der Eigenschaft
  • Proben überspringen oder hinzufügen
  • Gleichzeitige Visualisierung der verarbeiteten Daten
  • Viele Datenvorverarbeitungen verfügbar, zum Beispiel Savitzky Golay Glättung, MSC, SNV, Ableitungen
  • Einfache Anpassung der Parameter der Vorverarbeitung
  • Beliebig viele Vorverarbeitungsmodelle hinzufügen/kombinieren
  • Die besten Ergebnisse werden automatisch anhand wichtiger statistischer Kennwerte ausgewählt
  • Modelle können einfach angepasst werden
  • Modelldetails anzeigen und das Modell weiter verbessern
  • Statistische Auswertungen unterstützen den Anwender bei der Auswahl optimaler Modelle
  • Alle statistischen Kennwerte zum Beispiel RMSE, RMSEP, R2, Offset, Steigung
  • Verwendete und übersprungene Proben
  • Regression mit automatisch erkannten Ausreißern

  • Diagramm der Residuen im Vergleich zu den Referenzwerten

  • Das beste Modell wird automatisch anhand statistischer Kennwerte ausgewählt

  • Histogramm der Probenverteilung ermöglicht die Verbesserung des Referenzdatenbestands

  • Diagramm der Regressionskoeffizienten im Vergleich zu den Wellenlängen hilft, die Leistungsfähigkeit des Modells zu beurteilen

  • Schnelle automatische Verbesserung der Kalibration durch Ausreißererkennung
  • Verschiedene Arten von Ausreißern werden erkannt
  • Experten können Ausreißerstatistiken nutzen, um das Modell individuell zu verbessern
  • Ausreißer markieren und das Modell neu berechnen

  • Verarbeitete Spektren können mit Regressionskoeffizienten überlagert werden

  • Vollständige Historie der Kalibrationsiterationen verfügbar
  • Einfaches Zurückwechseln zu vorherigen Modellen
  • Speichern des finalen besten Modells in der Datenbank
  • Erstellung eines Modellberichts

Technische Daten

AWX (Application Worx)

Systemanforderungen MS Windows 10 oder 11
Lieferumfang AWX Installation und Hilfedateien. Lizenzfreischaltung via online Registrierung
Gerätekompatibilität Alle SpectraAlyzer Geräte (GRAIN NEO, BRAUMEISTER, CLINICAL, DAIRY, FLEX, FLOUR, FOOD, MEAT, OLIVE, SPIRITS, SUGAR, TEXTILE, WINE, MIA und weitere), OEM: Brabender Kernelyzer und Biodynamics Olivas Gold 2

Verwaltung von spektralen und chemischen Referenzdaten, Entwicklung von Kalibrationen, Anpassung von Kalibrationen und Erstellung von Anwendungen
Klar strukturierte Benutzeroberfläche (GUI)
Einfacher Import von Spektren aus Gerätedateien
Einfacher Import chemischer Referenzwerte aus einer CSV Datei
Datenspeicherung in einer MySQL Datenbank lokal auf dem PC oder im Intranet oder Internet
Modellberechnung unter Verwendung von MLR oder PLSR oder manuelle Erstellung
Assistentengestützte Einrichtung der Kalibration
Verschiedene Datenvorverarbeitungen in PLSR Modellen verfügbar
Visualisierung der verarbeiteten Spektren
Parallele Berechnung mehrerer MLR/PLSR Modelle und direkter Vergleich der Modelle
Die besten Ergebnisse werden automatisch für jeden Faktor ausgewählt
Statistische Auswertungen unterstützen den Anwender bei der Auswahl des optimalen Modells
Ausreißerstatistiken werden genutzt, um die Modelle individuell zu verbessern
Vollständige Historie der Kalibrationsiterationen verfügbar
Bestehende Kalibrationsmodelle durch Nutzung oder Hinzufügen neuer Datensätze neu berechnen
Bestehende Kalibrationsmodelle einfach anpassen
Kalibrationsmodelle direkt für verschiedene Gerätetypen exportieren

Dateien

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